SAN JOSE, EUA - Durante a GTC 2026, a principal conferência global da Nvidia, realizada entre os dias 16 e 19 de março, uma declaração de Jensen Huang, CEO da empresa, chamou atenção pelo impacto e pelo que sinaliza para o futuro do trabalho. Segundo Huang, "Toda empresa no mundo hoje precisa ter uma estratégia de OpenClaw, uma estratégia de sistemas agênticos. Este é o novo computador."

O OpenClaw é um sistema open-source baseado em agentes de IA, capaz de executar tarefas de forma autônoma a partir de objetivos definidos, articulando diferentes fontes de dados, ferramentas e etapas de decisão. Essa fala de Huang sintetiza uma mudança estrutural: empresas deixarão de usar a tecnologia apenas como suporte, adotando-a por meio de agentes de IA.

Até então, a IA funcionava como apoio, acelerando tarefas e organizando informações, mas dependia fortemente de comandos humanos. Com a evolução de sistemas como o OpenClaw, a dinâmica se transforma. Esses agentes são capazes de interpretar objetivos, tomar decisões intermediárias, buscar dados em diferentes fontes e ajustar suas próprias estratégias, operando com crescente autonomia orientada a resultados.

Na prática, isso altera a estrutura do trabalho. Em vez de a IA apoiar com análises, um modelo agêntico permite que a empresa defina um objetivo – como aumentar vendas – e o agente atue de forma ativa: acessando o CRM, identificando oportunidades, sugerindo caminhos, interagindo com clientes e otimizando sua atuação. O foco muda da tarefa para o objetivo.

O Cenário Atual da Adoção de IA.

Esse movimento não surge no vazio. Dados recentes mostram o aprofundamento do uso de IA, ainda que desigual. Um estudo da Gallup indica que 46% dos trabalhadores norte-americanos usam IA ao menos algumas vezes por ano, mas apenas 12% a utilizam diariamente. Contudo, a frequência de uso aumenta para quem já adotou a tecnologia, revelando uma barreira na clareza da aplicação, não no acesso. A lógica agêntica tende a acelerar essa transformação ao focar no "o que queremos alcançar", em vez de "como usar".

Empresas Agênticas: O Modelo do Futuro.

Essa mudança tecnológica se une a uma transformação organizacional. Um relatório recente da McKinsey aponta para um modelo de "empresa agêntica", onde humanos e agentes de IA atuam como companheiros de equipe. Isso exige um redesenho profundo, com processos decompostos, decisões redistribuídas e colaboração híbrida. No entanto, existe um descompasso: 86% dos líderes acreditam que suas organizações não estão prontas para incorporar IA no dia a dia, e poucos esperam agentes autônomos no curto prazo.

O Papel Humano se Transforma.

Apesar do que possa parecer, o papel do humano não diminui, mas se transforma. Com agentes assumindo tarefas operacionais e decisões intermediárias, cresce a importância da definição de direção estratégica, supervisão e responsabilidade pelos resultados. A velocidade da IA exige mais clareza sobre quem decide o quê. Competências como julgamento, pensamento sistêmico e inteligência emocional tornam-se centrais.

Desafios e a Importância da Governança.

Esse novo modelo traz desafios em segurança e governança. Jensen Huang destacou isso como ponto principal para sistemas agênticos, motivando iniciativas de controle e privacidade. Questões éticas, regulatórias e organizacionais continuam entre as maiores barreiras para a adoção, segundo a McKinsey.

A discussão sobre IA agêntica avança para como ela estruturará o trabalho. Empresas que a veem como evolução incremental terão ganhos limitados. Já as que redesenharem seus modelos operacionais, integrando humanos e agentes de forma intencional, operarão em novo patamar de eficiência e escala. A provocação da GTC vai além do impacto imediato: se sistemas agênticos são "o novo computador", estamos diante de uma mudança na própria lógica de como o trabalho acontece, e os maiores ganhos serão de quem entender isso primeiro.