Antropomorfização da IA: Por Que Atribuímos Sentimentos e Intenções às Máquinas?

É cada vez mais comum encontrar pessoas conversando com sistemas de Inteligência Artificial (IA) como se estivessem diante de outro ser humano. Usuários atribuem nomes e personalidades aos chatbots, interpretam respostas como sinais de intenção ou chegam a dizer que a ferramenta “entendeu” seus sentimentos. Esse comportamento é conhecido como antropomorfização da IA, uma tendência humana de atribuir características, emoções, intenções ou capacidades humanas a objetos, animais e sistemas que não são pessoas.

Com os chatbots de IA generativa, essa percepção se intensificou, uma vez que as ferramentas produzem textos, imagens e vozes cada vez mais naturais. Contudo, uma conversa convincente não implica a existência de uma pessoa por trás dela. A IA pode parecer empática, demonstrar personalidade e responder de forma natural sem ter sentimentos ou consciência. A possibilidade de uma consciência artificial é debatida por pesquisadores, mas não há evidências de que os sistemas atuais possuam experiências ou sentimentos semelhantes aos humanos.

O Que É Antropomorfização da IA?.

De acordo com Anderson Röhe, advogado especialista em Direito Digital e membro das Comissões de Inteligência Artificial, Tecnologia e Inovação da OAB SP, a antropomorfização da inteligência artificial “é o fenômeno pelo qual se atribuem sentimentos, emoções, comportamentos e/ou estados mentais correlatos aos humanos a um ser ou alguma coisa que não é humana”. Ele explica que esses atributos são análogos, semelhantes, mas não se aproximam ou alcançaram o patamar humano. Ali Hasan, professor da Universidade de Iowa, acrescenta que esse processo pode envolver a atribuição de características corporais, emocionais, afetivas, racionais e cognitivas a sistemas artificiais, relacionando-se diretamente à forma como o ser humano interpreta e se relaciona com a tecnologia.

Por Que Antropomorfizamos a Inteligência Artificial?.

A prática de antropomorfizar a tecnologia não é recente. Em 1965, Joseph Weizenbaum criou a ELIZA, um dos primeiros programas a simular uma conversa, e usuários já a tratavam como terapeuta, mesmo sabendo que era um computador. Drew McDermott, nos anos 1980, já criticava essa linguagem com a expressão “mnemônicos de desejo”, que descrevem termos que refletem mais as expectativas dos pesquisadores do que as capacidades reais das máquinas.

A linguagem é uma das principais razões para a antropomorfização. Pesquisadores e empresas usam conceitos familiares como “aprender”, “ler”, “entender” e “pensar” para explicar sistemas complexos. Dora Kaufman, pesquisadora da área de tecnologia e IA, observa que esse vocabulário aproxima o funcionamento dos sistemas da experiência humana. Além disso, o próprio design dos sistemas pode incluir elementos que favorecem a proximidade psicológica e a confiança na ferramenta, incentivando interações mais longas.

Anderson Röhe aponta que a antropomorfização da IA pode ser mais cômoda para o usuário. Algumas pessoas preferem a interação com máquinas à complexidade das relações humanas, pois os sistemas são desenvolvidos para responder de maneira agradável e manter a fluidez da conversa. “Em vez de ter intimidade, estabelecer conexões reais e interações sociais humanas complexas, podendo em algum momento vir a ser confrontado/contrariado por alguém em suas crenças, convicções e visões particulares de mundo, prefere ou não precisa mais do contato com uma outra pessoa, substituindo-a por máquinas desenhadas para sempre agradar”, afirma. Ele também ressalta que sistemas que mantêm conversas naturais podem criar uma “falsa sensação (ilusão) de se tratar mesmo de um humano de verdade”.

Outro fator reside na forma como as pessoas tentam entender sistemas complexos. Segundo a postura intencional, conceito do filósofo Daniel Dennett, as pessoas podem tratar um sistema como se ele tivesse crenças, desejos e intenções para prever seu comportamento. Essa ideia se conecta à folk psychology, utilizada para interpretar o comportamento humano. Pesquisas de Gabriella Airenti e Kleyber Porto também indicam que situações interativas acompanhadas de emoções, sejam elas positivas ou negativas, podem estimular a antropomorfização. Uma resposta útil, por exemplo, pode fazer com que a máquina seja vista como uma parceira de diálogo, enquanto uma resposta frustrante pode levar à atribuição de uma intenção, como se o sistema tivesse “errado” ou “não tivesse entendido”.

Diferença Entre Propósito e Consciência da IA.

Em entrevista ao Instituto Humanitas Unisinos, Anderson Röhe diferencia o propósito de um sistema de IA da intencionalidade humana. Um modelo é desenvolvido para executar tarefas e gerar respostas de acordo com objetivos computacionais, mas isso não implica que possua desejos ou intenções próprias. Da mesma forma, um erro de um chatbot não deve ser interpretado como uma tentativa consciente de enganar o usuário. Ali Hasan descreve o resultado de interações com IA como 'meaning-semblant behavior', indicando que os comportamentos parecem ter significado e coerência, mas não comprovam que o sistema compreenda o conteúdo ou tenha uma experiência subjetiva.

Os Efeitos da Antropomorfização Excessiva.

Com modelos generativos de voz e texto cada vez mais realistas, a antropomorfização intensifica-se e pode favorecer vínculos emocionais com a tecnologia. Usuários chegam a utilizar chatbots como confidentes, terapeutas ou parceiros afetivos. Essa prática pode alterar a forma como as pessoas confiam e se relacionam com sistemas de IA. Um chatbot empático pode ser tratado como conselheiro, e em situações mais intensas, o usuário pode desenvolver um vínculo emocional com a ferramenta, atribuindo-lhe um papel que seria normalmente ocupado por outra pessoa.