Nova Trend de IA Simula Presença em Jogos da Copa do Mundo com Vídeos Realistas
Uma nova tendência de inteligência artificial permite criar vídeos realistas de pessoas 'flagradas' assistindo a jogos da Copa do Mundo na arquibancada. A técnica combina diferentes modelos de IA como Gemini, ChatGPT, Google Flow e Kling AI para gerar fotos e transformá-las em clipes virais.
SÃO PAULO, SP - Uma nova tendência que utiliza inteligência artificial está capturando a atenção nas redes sociais ao permitir a criação de vídeos realistas de pessoas "flagradas" por transmissões televisivas enquanto assistem a jogos da Copa do Mundo diretamente da arquibancada. O resultado impressionante tem gerado vídeos virais, e a participação na trend envolve a combinação estratégica de diferentes modelos de IA.
Modelos de IA Envolvidos na Criação dos Vídeos
Para ingressar na tendência e gerar esses vídeos, o processo ideal sugere a colaboração entre diversas ferramentas de inteligência artificial. Plataformas como Gemini e ChatGPT são indicadas para a etapa de criação de uma imagem inicial do usuário na arquibancada. Posteriormente, o Google Flow e o Kling AI entram em cena para transformar essa imagem estática em um vídeo dinâmico e realista.
Passo a Passo para Gerar Sua Imagem na Arquibancada
O ponto de partida é a criação de uma fotografia que simule a presença na arquibancada. É recomendado enviar uma série de imagens de alta resolução do seu rosto, preferencialmente sem a presença de objetos ou outras pessoas no entorno. Após isso, o usuário deve enviar um prompt específico para ferramentas como ChatGPT ou Gemini.
Além da foto base, é possível gerar outras imagens com foco em simular os "flagras" feitos pelas equipes de transmissão de jogos.
Transformando Imagens em Vídeos Dinâmicos
Com as imagens de referência já prontas, a próxima etapa é a conversão para vídeo. O Google Flow é uma ferramenta altamente recomendada para essa finalidade, embora seu uso seja restrito a assinantes dos planos de IA do Google, sendo um serviço pago. Como alternativa, o aplicativo Kling AI pode ser utilizado, mas seus créditos para geração de vídeo são limitados na versão gratuita.
Para usar essas ferramentas de vídeo, o processo envolve o envio de uma das imagens de referência criadas anteriormente e a inserção de um prompt adequado. A foto também pode ser aproveitada para gerar um vídeo comemorando um gol dentro do estádio, ou até mesmo um vídeo simulando a entrada no estádio, facilitando uma edição mais completa para as redes sociais.
Os vídeos gerados com o Google Flow utilizam o modelo de IA Veo 3.1. Já o aplicativo Kling AI oferece um modelo pronto que integra a foto do usuário em um vídeo de transmissão esportiva sem a necessidade de prompts adicionais, embora essa facilidade consuma créditos da conta.
Após a geração dos clipes, aplicativos de edição como CapCut e as ferramentas de edição do Instagram podem ser empregados para refinar e estender o vídeo, tornando-o ainda mais atraente para as redes sociais.